2.1.1. FROM句

FROM句は、カンマで分けられたテーブル名のリストで与えられ、1つかそれ以上の テーブルで構成されます。

FROM table_reference [, table_reference [, ...]]

テーブル参照がテーブルの継承階層のスーパーテーブルで、テーブル名の前にONLY キーワードが無い場合は、テーブル参照はそのテーブルだけでなくそのサブテーブ ルに継承されたすべての列が含まれます。 しかしながら、参照は、名前付きのテーブルの場合は、そのカラムだけを対象とします。 (サブテーブルの中で追加されたコラムは無視されます。)

FROM (SELECT * FROM table1) AS alias_name

FROM table_reference AS alias

SELECT * FROM my_table AS m WHERE my_table.a > 5;

SELECT * FROM my_table AS m, my_table AS my_table WHERE my_table.a > 5;

SELECT * FROM my_table AS a CROSS JOIN my_table AS b ...

SELECT * FROM (my_table AS a CROSS JOIN my_table) AS b ...

FROM table_reference alias

FROM table_reference [AS] alias ( column1 [, column2 [, ...]] )

SELECT a.* FROM my_table AS a JOIN your_table AS b ON ...

SELECT a.* FROM (my_table AS a JOIN your_table AS b ON ...) AS c

FROM T1 INNER JOIN T2 USING (C)
FROM T1 LEFT OUTER JOIN T2 USING (C)
FROM (T1 RIGHT OUTER JOIN T2 ON (T1C1=T2C1)) AS DT1
FROM (T1 FULL OUTER JOIN T2 USING (C)) AS DT1 (DT1C1, DT1C2)

FROM T1 NATURAL INNER JOIN T2
FROM T1 NATURAL LEFT OUTER JOIN T2
FROM T1 NATURAL RIGHT OUTER JOIN T2
FROM T1 NATURAL FULL OUTER JOIN T2

FROM (SELECT * FROM T1) DT1 CROSS JOIN T2, T3
FROM (SELECT * FROM T1) DT1, T2, T3

2.1.2. WHERE句

WHERE句の構文は、

WHERE search_condition

FROM句の処理が終わった後に、導出テーブルの各行は探索条件と照合されます。 条件の結果が真の場合、その行は出力されます。 そうでない、すなわち結果が偽またはNULLの場合は、その行は捨てられます。 探索条件は、FORM句で指定したテーブルのどれかのカラムを指定します。 これは、必須ではありませんが、実質的には必要になります。

FROM FDT WHERE
    C1 > 5

FROM FDT WHERE
    C1 IN (1, 2, 3)
FROM FDT WHERE
    C1 IN (SELECT C1 FROM T2)
FROM FDT WHERE
    C1 IN (SELECT C3 FROM T2 WHERE C2 = FDT.C1 + 10)

FROM FDT WHERE
    C1 BETWEEN (SELECT C3 FROM T2 WHERE C2 = FDT.C1 + 10) AND 100

FROM FDT WHERE
    EXISTS (SELECT C1 FROM T2 WHERE C2 > FDT.C1)

上記の例題で、FDTはFROM句の中から導出されたテーブルです。 where 句の探索条件を満たさなかった行は、FDTから削除されます。 値式のように副問い合わせの使い方に注目してください。 他の問い合わせのように、副問い合わせは、複雑なテーブル表現に使うことができます。 副問い合わせの中でどのようにFDTは参照されるかに注意してください。 C1をFDT.C1のように修飾することは、 C1が副問い合わせの入力テーブルから派生したカラム名でもあるときにだけ必要です。 カラム名の修飾は、必須の場合では無くても、明確にするために役立ちます。 これは、外側の問い合わせのカラム名のスコープを、どのように 内側の問い合わせに拡張するかを示します。

2.1.3. GROUP BY と HAVING 句

WHEREフィルターを通した後、導出された入力テーブルは、GROUP BY 句でグルーピングされ、 HAVING 句を使うことにより不要なグループは除かれます。

SELECT select_list FROM ... [WHERE ...] GROUP BY grouping_column_reference [, grouping_column_reference]...

GROUP BY 句は、指定された全カラムで同じ値となる行を、互いにグループ化 するために使われます。 (ORDER BY句 とは違い)指定されたカラムの順番は関係ありません。 これの目的は、共通する値を持つ行を、代表となる1つのグループ行へまとめ ることにより、各グループの行を減らすことにあります。 これは出力の冗長度を無くし、さらにまた、これらのグループに当てはまる 集計したグループが得られます。

一旦テーブルがグループ化されると、グループの中のどの行を使えば 良いのかが曖昧となるので、集約した表現を除いてグルーピングとして で使われないカラムは参照することができません。 グループ毎に既知の一定の値を持つので、選択リストのカラム表現で グループ化されたカラムは参照することができます。 グループ化で使われないカラムの集計関数は、テーブル全体ではなく 一つのグループでの値を計算します。 例えば、 sum(sales) は、 製品コードごとにグループ化された各製品の売り上げ合計であり、全ての 製品の売り上げ合計ではありません。 グループ化されていないカラムの計算された集計はグループの代表ですが、 グループ化されていないそれぞれの値はそうではありません。

例:

SELECT pid, p.name, (sum(s.units) * p.price) AS sales
  FROM products p LEFT JOIN sales s USING ( pid )
  GROUP BY pid, p.name, p.price;

厳密なSQLでは、GROUP BYは、ソーステーブルのカラムによってグループ 化できますが、Postgresはこれを、問い合わせ選択リストのカラムによる グループ化も許すように拡張しています。 つまり、シンプルなカラム名の代りとして、グループ化された値の表現 として使うこともできます。

SELECT select_list FROM ... [WHERE ...] GROUP BY ... HAVING boolean_expression

例:

SELECT pid    AS "Products",
       p.name AS "Over 5000",
       (sum(s.units) * (p.price - p.cost)) AS "Past Month Profit"
  FROM products p LEFT JOIN sales s USING ( pid )
  WHERE s.date > CURRENT_DATE - INTERVAL '4 weeks'
  GROUP BY pid, p.name, p.price, p.cost
    HAVING sum(p.price * s.units) > 5000;